一、多層的なセキュリティ体制の構築
1. 物理的レベルで人が立ち入らないように設計する
ロータリー ゲートにはフルハイトのステンレス鋼ボックスと油圧ショックアブソーバー コアが備えられており、これらが連携して死角のない 360 度の保護バリアを提供します。-たとえば、ニゴマイ スーパーマーケットの一方通行改札口には、一度に 1 人だけが通過できるようにする正確な 90 度/120 度回転制御機構が付いています。-誰かが他の人を尾行すると、ゲートはすぐに 120 デシベルの警報を鳴らして自動的に施錠されます。その後、関連する監視システムがライブ ビデオをセキュリティ センターに送信します。あるチェーンのスーパーマーケットでは、物理的柵とスマートアラームの両方を使い始めたところ、不法侵入が 82% 減少し、商品紛失率が 37% 減少しました。
2. 権限管理の改善
回転式改札口は、RFID カード リーダー、QR コード スキャン モジュール、顔認識端末を使用して、「人物 ID オブジェクト」を 3 回検証する場合があります。たとえば、上海の高級会員制スーパーマーケットでは、会員カード、動的な二次元コード、手のひら静脈による 3 回目の模擬試験認証をサポートする改札システムを使用しています。-また、インテリジェント棚システムと連携して、未決済商品の搬送挙動を自動的に識別します。この方法により、出口での手動サンプリング レートが 100% から 15% に削減され、違反検出の精度が 99.6% に向上します。
3. スマートな緊急対応
回転式改札口の火災連動機能は、緊急事態に「0.5秒」で反応する可能性がある。ゲートが火災警報信号を受信すると、すべてのゲートのロックを解除し、地上の LED 避難インジケータを点灯し、音声モジュールを介して避難指示を再生するという 3 つのことを自動的に実行します。北京の大手業務用スーパーマーケットのテストデータによると、防火機能を備えた回転ゲートにより、緊急避難にかかる時間が 8 分から 3 分に短縮され、取り残される人の数が 92% 削減されたことが示されています。-
2.スーパーマーケットがどの程度うまくビジネスを運営できるかについての新しい基準を設定する
1. 交通の流れが大幅に進歩
回転式改札口は、スプリング ダンピングを備えた自己バランス設計になっており、一度に 30 ~ 40 人が通過できます。{0}プロモーション イベント中、深セン万達広場のフルハイト回転式改札口は「1 人あたり 1 秒」の速度でチケットを確認でき、手動によるチケット確認が通常より 400% 早くなりました。-そのスマート挟み込み防止技術では、ミリ波レーダーと赤外線格子が連携して動作し、物事を監視します。{8}}異常な遅延を 0.1 秒未満で検出し、チャネルの混雑を 76% 削減します。
2. 人件費構造の最適化
回転式改札口に人がいないことで、スーパーマーケットの出入り口に配置する警備員の数を30~50%減らすことが可能になる。杭州タワーでは、セルフサービス認証機能を備えた改札口を使用することで、出口で働くために必要な職員の数がシフトごとに 6 名から 2 名に減少したことを示しました。-これにより、人件費が毎年 200 万元以上節約されます。ゲートによる電子バウチャーの自動生成により、財務調整の効率も 65% 向上しました。
3. シーンに合わせて変化するデザイン
回転式改札口は、スーパーマーケット特有のニーズを満たすために、多くの機能をカスタマイズできます。
-逆侵入防止: 逆ヒットが検出されると、ゲートが自動的に 15 度回転して緩衝およびロックされ、カードの暴力的な衝突の 97% を阻止することに成功します。
ショッピングカートへのアクセス:チャンネルデザインを幅広(900mm→1200mm)にすることで、ショッピングカートをご利用のお客様がスムーズに通り抜けていただけます。近所の食料品店での調査では、このデザインにより顧客の満足度が 28% 向上したことがわかりました。
複数の言語での対話: 多国籍スーパーマーケットのニーズを満たすために、中国語、英語、日本語、韓国語などの多くの言語を処理できる統合音声プロンプト モジュール。
3、データに基づく意思決定の拠点づくり
1. 乗客の流れと熱の正しい研究
入場時間、停止エリア、流れの方向など、回転式改札口の毎日の交通データをクリーンアップして組み合わせて、スーパーマーケットの仕組みを示す「デジタル ツイン」を作成できます。たとえば、あるスーパーマーケットがゲートのデータを調べたところ、B2 レベルの食品売り場と L1 レベルの美容エリアを同時に利用した人はわずか 12% であったことがわかりました。このため、監視カメラの配置を変更し、死角を67%減らすことができた。ゲートと Wi{7}} センサー間の接続により、クライアント プロファイリングの精度も 92% 向上します。
2. 危険な行動を賢く警告
改札口で人々がどのように行動するかのベースライン モデルは、機械学習手法を組み合わせることで開発できます。このテクノロジーは、従業員が勤務時間外に倉庫エリアに入るなど、通常とは異なる行動を検出すると、自動的に調査プロセスを開始します。この機能のおかげで、ある食料品チェーン店では 3 件の社内盗難を阻止することができ、損失額は前年比 76% 減少しました。奇妙な動作を検出する精度は 98.3% で、誤報率は 0.7% 未満です。
3. マーケティング活動の効果の評価
改札口と会員システムが密接に関係しているため、マーケティングがどの程度うまく機能しているかを測定することが可能になります。たとえば、広州天河市はプロモーション期間中、ダイナミック QR コード ゲートを会員システムに接続し、アクティビティ エリア内の乗客の流れのリアルタイム コンバージョン率を追跡しました。-数字は、この方法により活動に参加する人の数が 41% 増加し、すべての不正な入国を阻止したことを明らかにしています。一方、ゲートが作る電子クーポンはクーポン還元率を62%から89%に引き上げた。
4. 業界はどのように変化しており、それが将来に何を意味するのか
AIoT テクノロジーが向上するにつれて、改札口は統合された「認識決定実行」モデルに移行しています。
メタバースの入り口: このゲートは、クライアントが AR ナビゲーション テクノロジーを使用して、目的の製品が配置されているエリアを迅速に発見するのに役立ちます。コンセプトスーパーマーケットのテストでは、この機能により顧客が物を探すのに費やす時間が 65% 削減されることが実証されました。
カーボン ポイントの管理: 統合された二酸化炭素排出量モニタリング モジュールにより、お客様は環境に優しいショッピング バッグを使用してカーボン ポイントを獲得できます。-この方法により、店舗で使用されるビニール袋の枚数が 58% 削減されました。
センサーレス決済とコンピューター ビジョン テクノロジーにより、ショッピングが「従量課金制」体験になります。上海の最先端のスーパーマーケットでのテスト実行により、このテクノロジーによりレジ処理が 300% 高速化されたことが実証されました。{1}