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ショッピングモールは、改札口を通る正確な乗客の流れの統計をどのようにして取得できるのでしょうか?

Sep 04, 2025

一、技術基盤: 正確な統計ネットワークを構築するためのマルチモーダル認識-
1. 機械構造やセンサーの共同開発
最新の回転式改札口では、「機械的挟み込み防止 + 電子的検出」と呼ばれる 2 つの部分からなる安全システムが使用されています。{{0}{1}}
挟み込みを防止する安全設計：フォースフィードバックサーボモーターにより、15Nの閾値で自動反発します。クランプ力がこのレベルを超えると、ブレーキロッドはすぐに動きを停止し、反対方向に戻ります。深センの小売センターでのテストデータによると、この設計は通常のトラフィックレートを 99.7% に保ちながら、ピンチイベントを 95% 削減します。
複合センシングマトリックスは、16 セットの赤外線センサー、ミリ波レーダー、および 3D 構造化光カメラを組み合わせています。赤外線センサーは基本的なカウントを行い、ミリ波レーダーは 5 メートルの範囲内の複数の人の経路を追跡し、構造化光カメラは子供やカートがいる場合などの特定の状況での検出ギャップを埋めるために 0.1 ～ 1.5 メートルの高さで空間モデルを構築します。
2. AIアルゴリズムの多用
セマンティックな動作の認識: Transformer アーキテクチャに基づいて構築された深層学習モデルは、すぐに衝突する、引きずって進入する、上昇しようとするなど、12 種類の奇妙な動作を検出できます。試験段階で、上海グローバルポートの技術は、製品を隠している5人の若者を捕まえることに成功した。これらのケースのうち 3 件は、ゲートの姿勢分析のおかげで、発生する前に捕らえられました。
顔の重複排除テクノロジー: Shenmu 顔認識 AI カメラは、視野内のすべての顔を認識し、それらをグループ化できます。顧客が帽子やマスクを着用している場合でも、システムは特徴点照合を使用して同じ人物が何度も出入りすることを正確に識別できるため、重複カウントが停止されます。
3. クラウドコラボレーションとエッジコンピューティング
ゲートは、NVIDIA Jetson AGX Orin エッジコンピューティングモジュールが組み込まれているため、ローカルでデータを処理できます。{0}成都の Taikoo Li プロジェクトでは、顔認識、行動分類、異常検出を 200 ミリ秒で実行できます。これは標準のクラウド処理より 8 倍高速です。 2、状況に適応: 単一のカウントから完全なリンク監視まで
1. 入学シナリオ：ピーク時のストレステスト
週末のラッシュアワーには、10万人以上の人が北京市三里屯の太古里を通過した。このシステムは、その時点で並んでいる人の数に基づいて、開いている改札口の数を自動的に変更できます。これは、12 セットの幅の広いチャネル回転式改札口 (チャネル幅が 1.2 メートルに増加) と動的なフロー制御アルゴリズムを使用して行われます。この戦略により、2024 年のダブルイレブン期間中に、ピーク時の待ち時間が 12 分から 3 分に短縮されます。これにより、顧客の満足度は 22% 向上します。
2. エクスポートシナリオ: 盗難を阻止し、統計を追跡するための 2 つのチェック
従来の回転式改札口は単に入場者数を追跡するだけであり、輸出データが欠落していると在庫管理に誤りが生じる可能性があります。回転式改札口は、杭州万達広場と EAS 電子盗難防止システムを密接に接続しています。-消磁された商品が改札を通過すると、システムはすぐに商品の SKU を顧客の購入履歴と照合します。実際、このテクノロジーにより、スキャン中に見逃される商品の数が 1.2% から 0.3% に削減され、年間 200 万元以上の損失が回収されました。
3. 特別領域: 運用支援の改善
VIP ルームやマタニティルームなどの閉鎖されたスペースの場合、ゲートに RFID カードリーダーと QR コードスキャンモジュールを組み込むことで、会員許可をレベルごとに管理できます。この技術により、広州太古匯は VIP 顧客の滞在期間を 40% 延長し、近隣の店舗の売上は 18% 増加しました。
3、データの価値: ビジネスインテリジェンスから交通統計まで
1. 乗客の流れのヒートマップの作成
動的な乗客の流れのヒートマップは、ゲート通過時間、頻度、滞在時間などのデータを屋内測位システムと組み合わせることで作成できます。この技術を深セン臨海都市の地下 1 階のフードコートのレイアウト改善に適用したところ、ピーク時の来店者数は 35% 減少しましたが、近隣の店舗の売上は 18% 増加しました。
2. マーケティング活動の有効性評価
ゲートシステムは、プロモーション期間中の参加者数とコンバージョン率をリアルタイムで追跡できます。上海銭潭太古里は、ゲートのデータを使用して、2025 年の春節期間中の完全な割引活動の参加者が宝くじ活動よりも 27% 多いことを発見しました。マーケティング計画を変更した後、イベント中の売上は昨年の同時期と比べて 34% 増加しました。
3. テナントとの関係の管理
ゲートデータを使用すると、テナントはそのスペースを一度に何人が使用しているかを把握できます。北京 SKP は、各レベルのゲートデータをテナント POS システムと組み合わせました。彼らは、高級ブランド店のコンバージョン率がそのフロアの平均よりも 15% 低いと判断しました。診断の結果、店舗は生産ラインの末端にあり、兆候が明らかではないことが判明しました。場所を変更した後、売上は毎月 21% 増加しました。